## 新技术在监测癌症患者和早期检测感染方面的应用
近年来，医疗技术的进步为癌症患者的监测和感染的早期检测带来了新的希望。以下是几项值得关注的技术进展：
1. AI诊疗技术：快速准确的癌症筛查
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背景
谷歌DeepMind实验室最近发布了一项突破性的研究，开发了一种新一代AI诊疗系统。该系统能够通过血检数据，在短短3秒内检测出13种早期癌症，且其准确率超过传统的三甲主任医师[1]。
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应用前景
这项技术不仅能够快速准确地进行癌症筛查，还可以预测未来5年患癌概率。其诊疗费用仅为传统人工诊断的1/20，这使得它在医疗成本方面具有显著优势。然而，尽管AI技术在诊断方面表现出色，但它仍然无法取代医生的综合判断和人文关怀[1]。
2. CytoMAD：无标记细胞成像技术
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技术介绍
由香港大学谢坚文教授团队开发的CytoMAD技术，结合微流控技术和生成式人工智能，能够快速、低成本地对人体细胞进行无标记成像。这项技术有助于医生在单个细胞的精度水平上评估肿瘤，例如估计肺癌病人的癌症转移风险[2]。
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优势
CytoMAD的主要优势在于其无标记成像模式，可以节省大量时间和人力，提高诊断和药物研发的速度和效率。同时，它可以从明场图像中提取原本不可见的细胞特性和分子信息，解决了传统成像方法的局限性[2]。
3. PAC-MANN：基于蛋白酶的胰腺癌早期筛查
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背景
胰腺癌（尤其是胰腺导管腺癌，PDAC）因其发展迅速和低五年生存率而被称为“癌中之王”。早期诊断对于提高患者生存率至关重要[3]。
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技术介绍
PAC-MANN是一种基于蛋白酶的检测工具，仅需8μL的血清样本就能有效分析出具备PDAC风险的人群。其灵敏度和特异性分别为73%和98%，在特定条件下识别I期胰腺癌的灵敏度可达85%[3]。
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应用前景
PAC-MANN为PDAC的早期筛查提供了一种有效的血液活检策略。通过检测特定蛋白酶的踪迹，这项技术有望在未来广泛应用于胰腺癌的早期诊断和治疗监测[3]。
总结
这些新技术在监测癌症患者和早期检测感染方面展现出巨大的潜力。然而，尽管AI和生物技术在诊断方面取得了显著进步，但医疗仍需要医生的综合判断和人文关怀。未来，技术与医生的结合将是推动医疗进步的最佳路径。
相关网站:
[2] www.hku.hk
[4] www.immuquad.com
